Data Engineer – (H/F)
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Descriptif de l'offre
Qui sommes-nous ?
AFD.TECH, expert en conseil IT, a rejoint Accenture en 2022, leader mondial du numérique, du Cloud et de la cybersécurité. Avec plus de 730 000 talents, Accenture transforme les défis de ses clients en succès durables grâce à l’innovation et à la technologie.
En 2024, AFD.TECH Part of Accenture affirme son expertise IT et renforce son positionnement dans les secteurs du Luxe, de l’Énergie, de la Banque, de la Défense, du Service Public et bien d’autres. Grâce à son savoir-faire en infrastructure, développement applicatif et services Cloud, l’entreprise, présente en France, Belgique et Maroc, compte plus de 2 000 talents et réalise un chiffre d’affaires de 180M€.
Dans le cadre d’un projet stratégique pour un acteur majeur du secteur public, nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur des problématiques Big Data et Analytics.
Vos missions
En tant que Data Engineer, vous serez en charge de la gestion, du traitement et de l’optimisation de la donnée au sein d’un écosystème technologique moderne et exigeant.
Vos principales responsabilités :
Développement et optimisation des pipelines de données
Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT scalables en Python, Spark et Scala.
Assurer l’ingestion, la transformation et l’agrégation des données issues de multiples sources.
Gérer la qualité et la gouvernance des données en veillant à leur sécurisation et conformité.
Performance et architecture des infrastructures Data
Optimiser la gestion des data lakes et entrepôts de données.
Assurer la scalabilité et la résilience des solutions Big Data.
Mettre en œuvre des architectures serverless et distribuées adaptées aux volumes massifs de données.
Cloud & Technologies Big Data
Déployer et gérer les infrastructures Cloud (AWS, Azure, GCP) pour le stockage et le traitement des données.
Exploiter les solutions Hadoop, Spark, Hive, Delta Lake pour le traitement de données à grande échelle.
Intégrer les solutions CI/CD et DevOps pour automatiser les workflows et les déploiements.
Collaboration & amélioration continue
Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists, les équipes métier et les architectes IT.
Assurer une veille technologique sur les nouvelles tendances en Big Data et Intelligence Artificielle.
Participer à l’optimisation des stratégies Data & Analytics du client.
Profil recherché
Compétences techniques requises :
Langages : Python, Scala, SQL.
Big Data : Spark, Hadoop, Hive, Delta Lake.
Cloud : AWS (Glue, EMR, S3), Azure (Synapse, Data Factory), GCP (BigQuery, Dataproc).
Orchestration & Automatisation : Apache Airflow, CI/CD, Docker, Kubernetes.
Bases de données : PostgreSQL, Snowflake, MongoDB, ElasticSearch.
Sécurité et conformité : RGPD, bonnes pratiques de Data Governance.
Soft Skills :
Capacité à travailler sur des volumes massifs de données et architectures complexes.
Esprit analytique et résolution de problèmes techniques avancés.
Bon relationnel et travail en équipe dans un environnement transverse.
Rigueur, autonomie et adaptabilité aux besoins métiers et réglementaires du secteur public.
Formation et expérience :
Bac+5 (école d’ingénieur ou université) en informatique, data engineering ou équivalent.
Expérience de minimum 4 ans en tant que Data Engineer dans un environnement Big Data.
Une certification Cloud (AWS, Azure, GCP) ou Big Data est un plus.
Pourquoi nous rejoindre ?
Un projet d’envergure pour le Service Public : Participez à la modernisation et la digitalisation des données de l’État.
Un environnement technique stimulant : Travaillez sur des technologies Big Data avancées et Cloud.
Des perspectives d’évolution : Formations, certifications et montée en compétences sur les architectures Data & AI.
Un cadre de travail motivant : Innovation, excellence technique et collaboration avec des experts du domaine.