Offre d'emploi
ACCENTURE

- Vous piloterez la stratégie, l’architecture et la mise en œuvre de programmes complexes de migration et de modernisation des données, en combinant les capacités du Data Engineering, du Cloud, de la Gen AI et de l’Agentic AI. Vous piloterez également la Practice Data Migration pour la France et le BeLux, en contribuant à son développement et à sa croissance.

- Vous accompagnerez nos clients dans la transformation de leurs environnements data legacy vers des plateformes modernes, cloud et AI-ready, en concevant des approches permettant d’accélérer et d’automatiser les différentes étapes des migrations.

- En tant que référent technologique, vous traduirez les enjeux business et data de nos clients en stratégies de migration, architectures cibles et solutions Agentic AI scalables, sécurisées et performantes.

- Vous définirez les architectures, patterns, frameworks et roadmaps de migration, tout en identifiant les opportunités d’utilisation de l’Agentic AI pour automatiser les activités d’assessment, de discovery, de data mapping, de transformation, de conversion de code, de testing, de validation et de remediation.

- Vous travaillerez dans des environnements cloud, technologies, secteurs d’activité et géographies variés, en collaboration avec nos clients, nos partenaires technologiques et nos équipes globales de delivery.

Vos missions

• Piloter la stratégie, l’architecture et la roadmap de programmes de migration et de modernisation data intégrant les capacités Gen AI et Agentic AI.

• Analyser les environnements data legacy et définir la stratégie de migration ou de modernisation la plus adaptée aux enjeux business, techniques et data.

• Concevoir des approches AI-native et agentic permettant d’automatiser et d’accélérer les différentes phases des migrations.

• Définir les approches de migration, notamment Rehost, Replatform, Refactor, Repoint et Modernize, en identifiant les opportunités d’automatisation par l’IA.

• Concevoir des architectures de migration de bout en bout couvrant l’ingestion, l’intégration, la transformation, le stockage, l’orchestration, la qualité des données, les tests et la réconciliation.

• Définir les approches de migration pour les différents composants data : bases de données, data warehouses, data lakes, objets de stockage, jobs ETL/ELT, pipelines, orchestration, rapports et modèles de données.

• Concevoir et mettre en œuvre des agents AI et workflows agentiques permettant d’automatiser des activités telles que l’analyse du legacy code, le mapping des données, la génération et transformation de code, la documentation, les tests et la remediation.

• Identifier les cas d’usage permettant de mettre en place des agents autonomes ou semi-autonomes, tout en garantissant les mécanismes de contrôle, de validation humaine et de gouvernance nécessaires.

• Évaluer et recommander les technologies les plus adaptées, notamment Azure, AWS, GCP, Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric, Informatica, Talend, Ab Initio, Power BI et les technologies Gen AI / Agentic AI.

• Définir les patterns, frameworks et architectures de référence permettant d’industrialiser les migrations data augmentées par l’IA.

• Piloter les assessments techniques, évaluer la complexité et identifier les risques, dépendances et opportunités d’automatisation.

• Définir les approches en matière de data quality, gouvernance, sécurité, lineage, réconciliation, testing et human-in-the-loop.

• Apporter un leadership technique aux équipes Data Engineering, Cloud, AI et Migration et accompagner leur montée en compétences sur les technologies Agentic AI.

• Collaborer avec les équipes globales de delivery afin de garantir la bonne exécution et l’industrialisation des solutions.

• Interagir avec des interlocuteurs clients de niveau senior pour présenter la stratégie, l’architecture, les cas d’usage Agentic AI, les risques et les décisions technologiques.

• Contribuer aux propositions commerciales, au solutioning, aux estimations, aux SOW et aux présentations clients.

• Préparer les supports de solution, d’architecture et de démonstration à destination du leadership et des clients.

• Accompagner la transition entre la phase de strategy / assessment / solutioning et les phases d’implémentation et de delivery.

• Assurer une veille sur les évolutions des technologies Data, Cloud, Gen AI et Agentic AI et identifier de nouvelles opportunités d’automatisation et d’industrialisation des migrations.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Développez votre expertise au sein d’une culture IA qui transforme les leaders de chaque secteur.

• Evoluez au cœur de notre réseau d’experts en France et à l’international.

• Bénéficiez d’un environnement de travail hybride et évolutif avec la possibilité de télétravailler selon votre projet et ajustée avec votre manager.

• Profitez d’un expérience interne stimulante : coaching, mentorat, engagement solidaire via la Fondation Accenture, vie associative et sportive.

Votre profil

• 12 ans ou plus d’expérience professionnelle pertinente dans le secteur IT, avec une solide expérience en Data & AI, Data Engineering, Data Architecture, Data Migration ou Cloud Data Transformation.

• Expérience confirmée dans le pilotage de programmes de migration et de modernisation data de moyenne à grande échelle.

• Expérience significative dans la conception ou la mise en œuvre de solutions utilisant la Gen AI et/ou l’Agentic AI, idéalement appliquées aux problématiques de Data Engineering, Data Migration ou Cloud Transformation.

• Très bonne maîtrise des stratégies et approches de migration, notamment Rehost, Replatform, Refactor, Repoint et Modernize.

• Solide connaissance des architectures data modernes, des plateformes cloud et des patterns d’intégration et de migration.

• Maîtrise d’au moins 2 à 3 technologies cloud/data, parmi Azure, AWS, Google Cloud, Snowflake, Databricks ou Microsoft Fabric.

• Très bonne compréhension du Data Engineering, ETL/ELT, data integration, orchestration, data modelling, distributed processing et migration patterns.

• Expérience avec des technologies data legacy telles que Informatica, Talend, Ab Initio, Teradata ou équivalentes.

• Expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions impliquant des bases de données, data warehouses, data lakes, plateformes ETL, reporting et autres environnements data legacy.

• Bonne compréhension des concepts Agentic AI, notamment les agents autonomes, agent orchestration, tool calling, workflow automation, human-in-the-loop et AI governance.

• Capacité à identifier et prioriser les use cases Agentic AI présentant une valeur business et technologique concrète.

• Expérience en estimation, planification, gouvernance de delivery et gestion des risques dans le cadre de programmes complexes.

• Bonne connaissance des enjeux de data quality, governance, security, lineage, reconciliation et testing.

• Capacité à piloter des équipes techniques et à collaborer efficacement avec les équipes Business, Architecture, Engineering, Cloud, AI et Delivery.

• Excellentes compétences en gestion des parties prenantes et en communication, avec une capacité à interagir avec des interlocuteurs clients de niveau senior.

• Expérience dans des environnements cross-functional, multiculturels et internationaux.

Accenture, c'est une communauté de plus de 750 000 talents et une mission commune : réaliser la promesse technologique alliée à l’ingéniosité humaine.   

Dans un monde en perpétuel changement, nous accélérons la transformation des plus grandes entreprises, de la stratégie à la réalisation des projets, grâce à la technologie, la data et l’IA et nous créons de la valeur pour nos clients et pour nos collaborateurs grâce à notre expertise multi-sectorielle.

Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d’origine, d’âge, ou de genre et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.